🌧️【#氣象AI全民早期預警】🌀颱風預警，早知道！
👋哈囉大家！颱風季又將悄悄靠近了～每次聽到颱風要來，是不是都會緊張地關注預報？還記得去年幾個來勢洶洶的颱風嗎？像氣象署首報報到雨量1800毫米的凱米颱風、龜速前進又走出罕見路徑的山陀兒，還有歷史上最晚以強颱登陸的康芮，每一個都考驗著我們的預報與應變能力。
颱風會不會來、什麼時候影響、風雨會有多強？愈早掌握，就愈能提前準備、減少損害。這幾年，氣象署多了一位強力新助手：AI氣象預報模型！🤖
傳統的天氣預報依賴運用描述大氣運動的數學公式，在超級電腦中大量運算來得到未來的天氣狀況，我們把這類型的預報方式叫做數值天氣預報。
AI 氣象預報模型不是靠傳統的數學公式，而是從大量歷史氣象資料中「學習」，找到颱風移動的潛在規律。在預測颱風3～5天後的路徑方面，它表現特別亮眼，準確率經常比傳統數值天氣預報更高！像是2024年的凱米颱風，AI 氣象預報模型在五天前就已成功預測其可能侵臺的趨勢。氣象署從去年開始，也正式將AI 氣象預報模型納入官方預報的參考工具之一。
不過，AI 也還在進化中，目前對颱風強度、小範圍地形效應，或突發性強降雨等「短時劇烈天氣」的掌握仍有挑戰。因此，現代氣象預報已不靠單一模式，而是綜合各國傳統全球數值天氣預報(解析度在10-25公里)、大量的AI 氣象預報模型(25公里)，加上氣象署自研的高解析度數值天氣預報(1-3公里)，彙整上百種模擬結果作為「大數據颱風預報」，並由資深預報員進行專業判斷，確保資訊的可靠性與可用性。
氣象署長期以來致力於提升颱風與劇烈天氣的早期預警能力，持續強化預報技術與資訊傳達，也讓颱風資訊更直覺易懂，使民眾能夠及早因應、減少災害風險，這也與世界氣象組織（WMO）近年提出的「全民早期預警（Early Warnings for All, EW4All）」理念不謀而合。例如我們在去年推出的「颱風暴風可能到達時間」(參見留言懶人包)，就能幫助民眾了解颱風大致何時可能帶來強風影響，有助及早準備、避災應變。
✅人類智慧 + 大數據預報(含AI) + 機率風險觀念 = 更好的早期預警！
下次看到颱風預報時，別只看有沒有放假，更要了解背後這套「早知道」的預警機制，讓我們一起更安心迎接颱風季吧！
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